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Curso de Pós-Graduação "Inteligência Artificial e Ciência de Dados em Saúde" - Faculdade Sírio-Libanês SP

Curso de Pós-Graduação "Inteligência Artificial e Ciência de Dados em Saúde" - Faculdade Sírio-Libanês SP

por Renato Sabbatini -
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A Faculdade Sírio Libanês Digital promove curso de pós-graduação a distância de "Inteligência Artificial e Ciência de Dados em Saúde".


Características:
  • Curso 100% online
  • Carga horária de 360 horas
  • Corpo docente com experiência
  • Casos reais na área da saúde
  • 18 meses de acesso
  • Especialização reconhecida pelo MEC
  • Certificação com selo de qualidade da Faculdade Sírio-Libanês
Público-alvo:
  • Profissional que já atua na área da saúde: E deseja aplicar inteligência artificial, ciência de dados e inovação digital na prática clínica, gestão ou pesquisa;
  • Está em transição ou quer migrar para o campo da saúde digital. Mesmo sem experiência prévia em tecnologia, terá tudo que precisa para começar com segurança
  • É profissional da saúde: Tem graduação completa e deseja dominar as ferramentas, fundamentos éticos e aplicações reais da IA na saúde pública e privada, com foco em impacto prático e visão de futuro
Coordenação: Profs. Antonio Valerio Netto e Antonildes Nascimento Assunção Jr.

Disciplina: "Inovação em Saúde Digital: Adoção, Valor e Impacto da IA."
Instrutor: Prof. Renato Marcos Endrizzi Sabbatini, PhD
Ementa: Saiba como avaliar e implementar soluções de IA em saúde, considerando valor clínico, organizacional e econômico. Desenvolva visão estratégica sobre adoção tecnológica, interoperabilidade, sustentabilidade e modelos de negócio, aplicando conceitos em análises práticas e simuladas de inovação digital."

Currículo resumido do Instrutor:

Renato Marcos Endrizzi Sabbatini é cientista biomédico, PhD pela USP, e um dos pioneiros da Informática Biomédica na América Latina, com mais de 50 anos de atuação. É Founding Fellow da International Academy of Health Sciences Informatics, Fellow Elect do American College of Medical Informatics e chair do American Medical Informatics Education Working Group (2023–2025). Fundou e dirigiu o Núcleo de Informática Biomédica da UNICAMP (1983–2003) e foi professor de Estatística e Informática Médica na USP e UNICAMP por mais de três décadas. Também fundou o Instituto Edumed e o Instituto HL7 Brasil, além de ter presidido e liderado a Sociedade Brasileira de Informática em Saúde por mais de 25 anos, hoje sendo Fellow honorário. Atua como Diretor de Educação em Saúde Digital da ABCIS e é membro de associações internacionais como AMIA, AHIMA e a American Telemedicine Association. Sua trajetória envolve IA, Big Data, interoperabilidade, telemedicina, bioestatística e tecnologias educacionais, consolidando referência em saúde digital e inovação em saúde.